মাইন্ড এবং বডি /> <মেটা নাম = নিউজ_কিওয়ার্ডস সামগ্রী = চোখ E

ওয়ার্ল্ডে মিলিয়ন মিলিয়ন কালার রয়েছে। কেন আমরা কেবল কয়েকজনের নাম রাখি? | বিজ্ঞান

স্ট্যান্ডার্ড ভিশন সহ লোকেরা লক্ষ লক্ষ স্বতন্ত্র রঙ দেখতে পারে । কিন্তু মানব ভাষা এগুলিকে শব্দের একটি ছোট সেটে শ্রেণিবদ্ধ করে। শিল্পোন্নত সংস্কৃতিতে, বেশিরভাগ লোক 11 টি বর্ণযুক্ত শব্দগুলি পেয়ে থাকে: কালো, সাদা, লাল, সবুজ, হলুদ, নীল, বাদামী, কমলা, গোলাপী, বেগুনি এবং ধূসর। আমেরিকান ইংরাজিতে আমাদের যা আছে

হতে পারে আপনি যদি শিল্পী বা কোনও অভ্যন্তর ডিজাইনার হন তবে রঙের জন্য প্রায় 50 বা 100 বিভিন্ন শব্দের জন্য নির্দিষ্ট অর্থগুলি জানেন - যেমন ফিরোজা, আম্বার, নীল বা তৌপ। তবে এটি এখনও রঙগুলির একটি ক্ষুদ্র ভগ্নাংশ যা আমরা আলাদা করতে পারি।

মজার বিষয় হল, ভাষাগুলি যেভাবে রঙকে শ্রেণিবদ্ধ করে বিভিন্নভাবে। শিল্পহীন সংস্কৃতিগুলির তুলনায় নিরপেক্ষ সংস্কৃতিতে রঙের জন্য সাধারণত কম শব্দ রয়েছে। সুতরাং ইংরেজিতে ১১ টি শব্দ রয়েছে যা প্রত্যেকেই জানেন, পাপুয়া-নিউ গিনি ভাষা বেরিনমোর রয়েছে মাত্র পাঁচটি এবং বলিভিয়ার অ্যামাজনীয় ভাষা তিসিমানে ’কেবল তিনটি শব্দ রয়েছে যা প্রত্যেকেই জানে, কালো, সাদা এবং লাল বর্ণের সাথে সম্পর্কিত।





আমাদের প্রকল্পের লক্ষ্য ছিল সংস্কৃতি এত আলাদা কেন বুঝতে তাদের রঙ শব্দ ব্যবহার।

**********



পার্থক্যের জন্য সর্বাধিক গৃহীত ব্যাখ্যা দুটি ভাষাবিদের কাছে ফিরে যায়, ব্রেন্ট বার্লিন এবং পল কে । 1960 এর দশকের প্রথম দিকে তাদের কাজকর্মের 20 টি ভাষা থেকে তারা রঙ-নামকরণের ডেটা সংগ্রহ করেছিল। তারা বিভিন্ন বর্ণের বর্ণের সেটগুলির মধ্যে কিছু অভিন্নতা পর্যবেক্ষণ করেছে: যদি কোনও ভাষার কেবল দুটি পদ থাকে তবে সেগুলি সবসময় কালো এবং সাদা ছিল; যদি তৃতীয়টি থাকে তবে তা লাল ছিল; চতুর্থ এবং পঞ্চম সর্বদা সবুজ এবং হলুদ ছিল (উভয় ক্রমে); ষষ্ঠটি নীল ছিল; সপ্তমটি ছিল বাদামী; ইত্যাদি।

এই আদেশের ভিত্তিতে, বার্লিন এবং কে যুক্তি দিয়েছিলেন যে নির্দিষ্ট রঙগুলি আরও সুস্পষ্ট। তারা পরামর্শ দিয়েছিল যে সংস্কৃতিগুলি সর্বাধিক স্পষ্ট বর্ণের নামকরণের মাধ্যমে শুরু করা উচিত, যাতে একবারে নতুন পদ তৈরি হয় order তাই কালো এবং সাদা সবচেয়ে সজ্জিত, তারপরে লাল এবং আরও অনেক কিছু।

এই পদ্ধতির আশ্বাসজনক বলে মনে হলেও এই সহজাত দর্শন-ভিত্তিক তত্ত্ব নিয়ে বেশ কয়েকটি সমস্যা রয়েছে।



বার্লিন, কে এবং তাদের সহকর্মীরা জড়ো হয়েছিল অনেক বড় ডেটা সেট ১১০ টি নিরপেক্ষ ভাষা থেকে। এই বৃহত্তর ডেটা সেটে তাদের আসল সাধারণীকরণটি পরিষ্কার নয়: অনেক ব্যতিক্রম রয়েছে, যা কে এবং তাঁর সহকর্মীরা আরও জটিল দৃষ্টিভিত্তিক তত্ত্বে ব্যাখ্যা করার চেষ্টা করেছেন।

আরও কী, এই নাটিভিস্ট তত্ত্বটি বৃহত আকারে নির্ভরযোগ্য, স্থিতিশীল এবং মানকৃত রঙের পরিচয় করায় শিল্পায়ন কেন আরও বেশি রঙের শব্দ প্রবর্তনের কারণ ঘটায় তা বোঝায় না। সংস্কৃতি জুড়ে মানুষের ভিজ্যুয়াল সিস্টেমগুলি একই: এই মডেলটিতে শিল্পায়ন রঙের শ্রেণিবিন্যাসে কোনও পার্থক্য করা উচিত নয়, যা স্পষ্টভাবে ছিল না।

**********

আমাদের গবেষণা দল অতএব সম্পূর্ণ ভিন্ন ধারণা অন্বেষণ করা হয়েছে: দক্ষ কথোপকথনের জন্য রঙিন শব্দগুলি সম্ভবত বিকাশিত। কিছু রঙের সেট থেকে কেবল রঙিন চিপের নামকরণের কাজটি বিবেচনা করুন। আমাদের গবেষণায়, আমরা 80 টি রঙিন চিপ ব্যবহার করেছি, মুন্সেল রঙ থেকে নির্বাচিত রঙিন গ্রিড জুড়ে সমানভাবে ব্যবধান করা। প্রতিবেশী রঙের প্রতিটি জুড়ির উপস্থিতি কতটা পৃথক হয় তার দিক থেকে এটি একই দূরত্ব। স্পিকারের কাজটি হ'ল একটি শব্দের সাথে কেবল রঙকে (লাল, নীল এবং এ জাতীয়) লেবেল করা।

অংশগ্রহণকারীদের রঙিন গ্রিড জুড়ে 80 টি রঙ চিপ পছন্দগুলির মধ্যে একটিতে যোগাযোগ করতে হয়েছিল।

অংশগ্রহণকারীদের রঙিন গ্রিড জুড়ে 80 টি রঙ চিপ পছন্দগুলির মধ্যে একটিতে যোগাযোগ করতে হয়েছিল।(রিচার্ড ফুত্রেল এবং এডওয়ার্ড গিবসন, সিসি বিওয়াই)

যোগাযোগ-ভিত্তিক ধারণাটি মূল্যায়নের জন্য, আমাদের সহজ যোগাযোগের শব্দে রঙ-নামকরণের কথা ভাবতে হবে, যা দ্বারা আনুষ্ঠানিকভাবে তৈরি করা যেতে পারে তথ্য তত্ত্ব । ধরুন আমি এলোমেলোভাবে নির্বাচন করা রঙটি এন 4। আমি যে রঙটি বেছে নিয়েছি তা লেবেল করার জন্য আমি একটি শব্দ চয়ন করি। আমি বেছে নেওয়া শব্দটি নীল is আমি যদি এ 3 বাছাই করতাম তবে আমি কখনই নীল বলতাম না। এবং যদি আমি এম 3 বাছাই করে থাকি তবে আমি নীল, সম্ভবত সবুজ বা অন্য কিছু বলে থাকতাম।

এখন এই চিন্তার পরীক্ষায় আপনি শ্রোতা হিসাবে অনুমান করার চেষ্টা করছেন যে আমি কোন শারীরিক রঙ বোঝাতে চাইছি। আপনি রঙিন চিপগুলির পুরো সেটটি চয়ন করতে পারেন যা আপনি মনে করেন যে আমার রঙের নীল সাথে মিলে যায়। এম, এন এবং ও কলামের সমস্তগুলির সাথে মিলে আপনি 12 টি রঙিন চিপের একটি সেট বেছে নিয়েছেন I আমি হ্যাঁ বলি, কারণ আমার চিপ আসলে সেগুলির মধ্যে একটি। তারপরে আপনি আপনার সেটটি অর্ধেক করে বিভক্ত করুন এবং আবার অনুমান করুন।

আমি যে রঙিন শব্দটি ব্যবহার করেছি তার উপর ভিত্তি করে আমার বর্ণের চিপটিতে আদর্শ শ্রোতাকে শূন্যের দিকে নিয়ে যাওয়া অনুমানের সংখ্যাটি হ'ল চিপটির জন্য একটি সাধারণ স্কোর। আমরা এই স্কোরটি গণনা করতে পারি - অনুমান বা বিটের সংখ্যা - যে কোনও পদ্ধতিতে সাধারণ রঙ-লেবেলিংয়ের কাজে অনেকে রংগুলিকে লেবেল করে some এই স্কোরগুলি ব্যবহার করে, আমরা এখন কোনও ভাষাতেই গ্রিড জুড়ে রঙগুলি র‍্যাঙ্ক করতে পারি।

ইংরেজী ভাষায়, দেখা গেছে যে শীতল রং - ব্লুজ এবং সবুজগুলির তুলনায় লোকে গরম রং - লাল, কমলা এবং ইয়েলো - আরও দক্ষতার সাথে (কম অনুমান সহ) জানাতে পারে can আপনি এটি রঙিন গ্রিডে দেখতে পারেন: নীল বা সবুজ রঙযুক্ত লেবেলযুক্ত রঙগুলির চেয়ে লাল, কমলা বা হলুদ রঙযুক্ত লেবেলযুক্ত কিছু প্রতিযোগী রয়েছে। গ্রিডটি নিজেই কমবেশি আরও কম ইউনিফর্ম থাকা সত্ত্বেও এটি সত্য: মুনসেল রঙের জায়গার সর্বাধিক স্যাচুরেটেড রঙগুলি সম্পূর্ণরূপে coverাকতে রংগুলি নির্বাচন করা হয়েছিল এবং প্রতিবেশী রঙের প্রতিটি জোড়া সমানভাবে ঘনিষ্ঠ দেখাচ্ছে, তারা যেখানেই থাকুক না কেন গ্রিডে আছে

আমরা দেখতে পেয়েছি যে এই সাধারণীকরণটি পুরো বিশ্ব রঙ জরিপের প্রতিটি ভাষায় সত্য (110 টি ভাষা) এবং আরও তিনটিতে আমরা এর উপর বিশদ পরীক্ষা-নিরীক্ষা করেছি: ইংরেজি, স্প্যানিশ এবং তিসিমানে ’।

প্রতিটি সারি একটি ভাষার জন্য রঙ চিপগুলি অর্ডার করে

প্রতিটি সারি একটি ভাষার জন্য রঙের চিপগুলি অর্ডার করে: আরও দূরে বামে যোগাযোগ করা সহজ, ডানদিকে যেগুলি যোগাযোগ করা আরও শক্ত।(রিচার্ড ফুত্রেল, সিসি বিওয়াই)

এটি ভিজ্যুয়াল উপস্থাপনায় পরিষ্কার, যেখানে প্রতিটি সারি নির্দিষ্ট ভাষার জন্য রঙ চিপগুলির ক্রম। বাম থেকে ডান ক্রমটি যোগাযোগের সবচেয়ে সহজ থেকে যোগাযোগের সবচেয়ে শক্ত থেকে ডানদিকে ডান দিকটি পাওয়ার জন্য (ডান রঙ পাওয়ার জন্য খুব কম অনুমানের প্রয়োজন)।

চিত্রটি দেখায় যে সমস্ত ভাষার বামদিকে (সহজে যোগাযোগ করা সহজ) এবং ডানদিকে শীতল রংগুলির সাথে (যোগাযোগ করা শক্ত) এর সাথে প্রায় একই ক্রম রয়েছে। এই সাধারণীকরণটি ঘটেছিল তবুও চিত্রের নীচের অংশের ভাষাগুলিতে লোকেরা নিয়মিত ব্যবহার করে এমন কয়েকটি শর্ত রয়েছে, যখন শীর্ষের কাছের ভাষাগুলির (যেমন ইংরাজী এবং স্প্যানিশ) অনেকগুলি শর্ত রয়েছে যা বেশিরভাগ মানুষ ধারাবাহিকভাবে ব্যবহার করে।

**********

বিভিন্ন ভাষা জুড়ে এই লক্ষণীয় সর্বজনীন আবিষ্কার করার পাশাপাশি আমরা এর কারণ কী তাও অনুসন্ধান করতে চেয়েছিলাম। মনে রাখবেন যে আমাদের ধারণাটি হ'ল আমরা যখন কোনও ভাষা নিয়ে কথা বলতে চাই তখনই আমরা কোনও ভাষায় শব্দগুলি প্রবর্তন করি। সুতরাং সম্ভবত এই প্রভাবটি দেখা দেয় কারণ বস্তুগুলি - আমরা যে জিনিসগুলির বিষয়ে কথা বলতে চাই তা উষ্ণ বর্ণের হয়ে থাকে।

মাইক্রোসফ্টের লোকেরা ব্যাকগ্রাউন্ড থেকে পৃথক হিসাবে বস্তুগুলিকে ধারণ করে এমন 20,000 ফটোগ্রাফের একটি ডাটাবেসে আমরা এই অনুমানটি মূল্যায়ন করেছি। ( এই তথ্য সেট কম্পিউটার ভিশন সিস্টেমগুলি প্রশিক্ষণ এবং পরীক্ষার জন্য উপলব্ধ যা বস্তুগুলি সনাক্ত করতে শেখার চেষ্টা করছে)) আমাদের সহকর্মীরা প্রতিটি চিত্রের মধ্যে এবং পটভূমিটি কোথায় ছিল তার অবজেক্টের নির্দিষ্ট সীমানা নির্ধারণ করে।

আমরা রঙের স্থান জুড়ে আমাদের 80 টি রঙের সেটগুলিতে চিত্রগুলিতে রঙগুলি ম্যাপ করেছি। দেখা গেল যে প্রকৃতপক্ষে বস্তুগুলি উষ্ণ বর্ণের হওয়ার সম্ভাবনা বেশি, যখন পটভূমিগুলি শীতল বর্ণের। যদি কোনও চিত্রের পিক্সেল কোনও বস্তুর মধ্যে পড়ে, তবে যোগাযোগের সহজতর রঙের সাথে মিল হওয়ার সম্ভাবনা বেশি। অবজেক্টের রঙগুলি আমাদের যোগাযোগের দক্ষতার ক্রম অনুসারে ক্রম বাম দিকে আরও ঝরে পড়ে।

আপনি যখন এটি সম্পর্কে চিন্তা করেন, এটি সর্বোপরি বিস্ময়কর বলে মনে হয় না। পটভূমি হ'ল আকাশ, জল, ঘাস, গাছ: সমস্ত শীতল বর্ণের। আমরা যে জিনিসগুলির বিষয়ে কথা বলতে চাই সেগুলি হ'ল উষ্ণ বর্ণের: মানুষ, প্রাণী, বেরি, ফলমূল।

আমাদের অনুমানও সহজেই ব্যাখ্যা করে যে কেন আরও রঙের শব্দটি শিল্পায়নের সাথে কোনও ভাষায় আসে। প্রযুক্তির বৃদ্ধির সাথে সাথে রঙ্গকগুলি শুদ্ধ করার এবং নতুন তৈরি করার পাশাপাশি নতুন রঙের প্রদর্শনগুলির উন্নততর উপায়গুলি পাওয়া যায়। সুতরাং আমরা কেবলমাত্র রঙের ভিত্তিতে পৃথক পৃথক বস্তু তৈরি করতে পারি - উদাহরণস্বরূপ, নতুন আইফোন আসে গোলাপ স্বর্ণ এবং সোনার - যা রঙ-নামকরণকে আরও কার্যকর করে তোলে।

ভাইকিংস উত্তর আমেরিকা যেখানে অবতরণ করেছে

পূর্ববর্তী নাটিভিস্ট ভিজ্যুয়াল সেলাই অনুমানের বিপরীতে, যোগাযোগ অনুমান একটি সত্য আন্তঃ-ভাষাতাত্ত্বিক সার্বজনীন চিহ্নিত করতে সহায়তা করেছে - উষ্ণ রঙগুলি শীতল বর্ণের তুলনায় যোগাযোগ করা সহজ - এবং এটি রঙের ক্ষেত্রে ক্রস-সাংস্কৃতিক পার্থক্যকে সহজেই ব্যাখ্যা করে। রঙিন শব্দগুলি প্রায়শই কোনও ভাষায় রঙের শব্দ হিসাবে নয় বরং অবজেক্ট বা পদার্থের লেবেল হিসাবে আসে কেন তা এটিও ব্যাখ্যা করে। উদাহরণস্বরূপ, কমলা ফল থেকে আসে; লাল সংস্কৃত থেকে রক্ত ​​আসে। সংক্ষেপে, আমরা যে বিষয়গুলির বিষয়ে কথা বলতে চাই তা লেবেল করি।


এই নিবন্ধটি মূলত প্রকাশিত হয়েছিল কথোপকথোন. কথোপকথোন

জুলিয়া লিওনার্ড, পিএইচডি। ম্যাসাচুসেটস ইনস্টিটিউট অফ টেকনোলজির মস্তিষ্ক এবং জ্ঞানীয় বিজ্ঞান বিভাগের শিক্ষার্থী





^